图像识别 数据增强|图像识别 数据增强的原因|图像识别 数据增强的方法
图像识别数据增强是一种有效地提升模型性能的技术,可通过对图像进行变换来生成更多样化的训练数据。其原因在于现有图像数据往往存在规模较小、样本不足等问题,导致模型容易过拟合或泛化能力不足。因此,通过增强技术可以扩展数据集的规模和多样性,提高模型对真实世界的适应性。常见的增强方法包括剪裁、翻转、旋转、缩放、
版本:版本1.9.8
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